Journal des modifications

Quand un agent vous donne une réponse très longue, vous n'avez plus besoin de faire défiler manuellement pour la lire en entier. Une flèche vous permet d'accéder directement à la fin de la réponse, pratique pour copier le contenu ou voir la conclusion sans effort.

Flèche de navigation rapide vers la fin des réponses

Lorsqu'un agent génère une réponse longue, le chat affiche désormais une flèche de navigation qui vous permet de sauter directement à la fin du message. Fini le défilement fastidieux, un simple clic et vous êtes au bout de la réponse.

Ce qui change :

• Flèche visible sur les réponses longues : Un bouton flèche apparaît quand la réponse dépasse la hauteur de l'écran

• Accès instantané à la fin : Cliquez sur la flèche pour descendre directement au dernier mot de la réponse

• Copie simplifiée : Une fois à la fin, copiez facilement le contenu complet de la réponse

• Disponible partout dans le chat : Cette amélioration fonctionne dans tous les chats Swiftask

Où le trouver : Ouvrez un chat → Posez une question à l'agent → Attendez une réponse longue → Cliquez sur la flèche pour aller à la fin

Comment tester :

1. Ouvrez un chat dans Swiftask

2. Posez une question qui génère une réponse longue (ex: "Écris un article de 500 mots sur...")

3. Observez la flèche de navigation qui apparaît

4. Cliquez sur la flèche

5. Vérifiez que vous êtes bien arrivé à la fin de la réponse

6. Copiez le contenu facilement

Disponible sur : Tous les plans Swiftask

Améliorations

Optimisation du comportement du défilement dans les chats pour améliorer l'accessibilité aux réponses longues et faciliter la copie de contenu.

À partir d'aujourd'hui, tous vos nouveaux agents arrivent équipés de deux compétences essentielles : l'analyse de données Python et la recherche internet. Fini les simples agents, place à des assistants capables de traiter vos fichiers et d'explorer le web sans configuration supplémentaire.

Deux compétences puissantes, incluses par défaut

Chaque nouvel agent que vous créez inclut désormais :

• Python : Code + Upload + Visualization : Importez des fichiers de données (Excel, CSV, JSON), exécutez du code Python pour les transformer, générez des graphiques et téléchargez les résultats en un clic. Idéal pour l'analyse, le nettoyage et la visualisation de données.

• Recherche internet : Accédez à des informations en temps réel, scrapez des pages web, et enrichissez vos analyses avec les dernières données du web.

Types de fichiers supportés

Avec la compétence Python, vos agents peuvent traiter une large gamme de formats :

• Feuilles de calcul : XLSX, XLS, CSV

• Formats de données : JSON, XML, Markdown

• Images : PNG, JPG, GIF

• Code : Python, JavaScript et autres fichiers de programmation

Où les trouver

Accédez à ces compétences dans Agents → [Nom de l'agent] → Skills. Elles sont prêtes à l'emploi, aucune configuration requise.

Disponibilité

Ces deux compétences sont disponibles sur tous les plans : Pro, Team Starter, Team Growth et Custom.

Comment tester

1. Créez un nouvel agent (ou ouvrez-en un récent).

2. Ouvrez le Chat et commencez à interagir avec votre agent.

3. Testez Python :

   • Importez un fichier Excel → demandez à l'agent de l'analyser et créer un résumé

   • Demandez une visualisation de données

4. Testez la recherche internet :

   • Demandez les dernières actualités sur un sujet

   • Posez une question qui nécessite des informations actuelles

5. Observez les résultats : Les fichiers générés apparaissent avec des liens de téléchargement directs.

Cas d'usage courants

• Analyse de données : Importez des rapports de ventes, laissez l'agent extraire les chiffres clés et générer un graphique

• Recherche et synthèse : Demandez à l'agent de chercher les dernières tendances du marché et de les résumer

• Nettoyage de données : Importez une liste désorganisée en CSV, l'agent la structure et la retourne en Excel propre

• Enrichissement d'informations : Combinez des données locales avec des recherches web pour créer des rapports complets

Impact sur vos agents existants

Les agents que vous avez créés avant cette mise à jour ne sont pas affectés. Ces compétences s'ajoutent automatiquement à tous les nouveaux agents créés à partir du 8 juin 2026.

Si vous souhaitez ajouter ces compétences à un agent existant, rendez-vous simplement dans Agents → [Agent] → Skills → Ajouter une compétence et sélectionnez celle dont vous avez besoin.

Prêt à tester ? Créez un nouvel agent et commencez à analyser vos données et explorer le web immédiatement. Plus de friction, plus de limitations, juste des agents intelligents, prêts à manipuler vos données.

Nous avons ajouté deux nouvelles options de configuration pour vous donner plus de contrôle sur l'apparence et le comportement de vos agents partagés lorsqu'ils sont intégrés à votre site web ou votre application. Personnalisez l'expérience de conversation selon vos besoins.

Masquer le panneau latéral de l'historique

Vous pouvez désormais activer ou désactiver le panneau de l'historique des conversations dans votre widget d'agent intégré. Lorsqu'il est désactivé, le chat occupe toute la largeur de l'écran, offrant ainsi plus d'espace pour les conversations plus longues.

• Où le trouver : Profil de l'agent → Options avancées → « Hide chat history sidebar »

• Activé par défaut : Non (le panneau d'historique est visible)

• Disponible sur : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

Contrôlez la visibilité des compétences dans les conversations

Nouveau contrôle granulaire sur la manière dont les exécutions de compétences (outils, étapes de réflexion, etc.) apparaissent dans le chat. Choisissez d'afficher tous les détails ou de masquer les exécutions de compétences spécifiques pour réduire l'encombrement visuel.

• Où le trouver : Profil de l'agent → Options avancées → « Skills display in chat »

• Options : « Show everything » (par défaut) ou visibilité personnalisée par compétence

• Disponible sur : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

Pourquoi est-ce important ?

Ces améliorations s'appliquent aux agents partagés intégrés via iframe, idéal pour les équipes qui déploient des agents sur des sites web publics ou des portails internes.

• Maximisez l'espace d'écran pour les flux de travail basés sur la conversation.

• Réduisez la charge cognitive grâce à des options d'interface plus épurées.

• Adaptez l'expérience utilisateur (UX) à l'image de votre marque.

• Aucune modification de code nécessaire : configurez une fois, déployez partout.

Comment tester ces nouveautés ?

1. Rendez-vous sur le profil de votre agent.

2. Faites défiler jusqu'à la section Options avancées (Advanced options).

3. Activez/désactivez « Hide chat history sidebar » pour voir la liste des sessions disparaître de votre widget intégré.

4. Ajustez « Skills display in chat » pour contrôler l'affichage des appels d'outils et des étapes de réflexion.

5. Visualisez les changements directement dans l'aperçu de votre widget intégré.

Disponible dès maintenant sur tous les plans.

Nous enrichissons les capacités multi-LLM de Swiftask avec cinq nouveaux modèles, vous offrant plus de flexibilité pour optimiser vos besoins en termes de vitesse, de profondeur de raisonnement et de coût. Passez d'un modèle à l'autre instantanément : sans dépendance à un fournisseur unique, avec un contrôle total.

Nouveaux modèles disponibles

Vous pouvez dès maintenant utiliser cinq nouveaux modèles de langage dans tous vos agents et interfaces de chat :

• Deepseek 4 Flash : Modèle rapide et efficace pour des réponses instantanées et des interactions en temps réel.

• Deepseek Pro : Modèle avancé pour le raisonnement complexe et les tâches exigeantes.

• Gemini 3.5 Flash : Haute performance, optimisé pour fluidifier vos flux de productivité.

• Gemma 4 (hébergé par Scaleway) : Alternative souveraine pour répondre aux exigences de conformité et de protection des données.

• Qwen 3.6 (hébergé par Scaleway) : Modèle flexible et open-source avec hébergement européen.

Disponibles sur tous les abonnements : Pro, Team Starter, Team Growth et Custom. Sans surcoût.

Où les retrouver :

• Interface de chat → Menu déroulant de sélection du modèle.

• Agents → Configuration de l'agent → Sélection du modèle.

• Paramètres de l'espace de travail → Avancé → Modèle par défaut (pour définir une configuration globale).

Changement de modèle en toute fluidité

Passez d'un modèle à l'autre à tout moment : en pleine conversation, entre deux tâches ou directement au niveau de l'agent. Chaque modèle répond à des besoins spécifiques :

• Utilisez Deepseek 4 Flash ou Gemini 3.5 Flash pour des réponses rapides et des échanges interactifs.

• Utilisez Deepseek Pro pour vos analyses approfondies, le raisonnement logique et la résolution de problèmes complexes.

• Utilisez les modèles hébergés par Scaleway (Gemma 4, Qwen 3.6) lorsque la souveraineté de vos données est une priorité ou que vous privilégiez des alternatives open-source hébergées en Europe.

Aucune interruption, aucune reconfiguration nécessaire.

Authentification pour les modèles hébergés par Scaleway

Pour utiliser Gemma 4 et Qwen 3.6 via Scaleway, vous devez configurer vos identifiants API :

• Accès : Paramètres de l'espace de travail → Intégrations → Scaleway.

• Configuration : Renseignez votre clé API Scaleway et votre point de terminaison.

• Note : Contactez notre support pour toute assistance lors de la configuration.

Compatibilité totale avec vos flux de travail

Ces cinq nouveaux modèles s'intègrent parfaitement à vos outils actuels :

• Automatisation des tâches (déclenchement d'agents, exécution de workflows).

• Interfaces de chat (conversations directes, agents épinglés).

• Intégrations API (connexion à vos outils et données).

• Compétences et bases de connaissances (toutes les capacités existantes).

Aucun changement majeur : vos agents et workflows actuels restent inchangés.

Comment tester les nouveaux modèles

1. Dans le Chat : Ouvrez l'interface, cliquez sur le sélecteur de modèle et choisissez l'un des nouveaux modèles pour tester la qualité et la vitesse des réponses.

2. Dans les Agents : Rendez-vous dans la configuration de votre agent et sélectionnez le modèle le plus adapté à ses missions (Flash pour la réactivité, Pro pour la complexité).

3. Modèles Scaleway : Après avoir configuré vos identifiants dans les paramètres d'intégration, testez ces modèles sur vos workflows nécessitant une résidence des données en Europe.

À venir

Nous continuons d'étoffer la bibliothèque de modèles Swiftask. D'autres options seront ajoutées régulièrement pour vous offrir toujours plus de choix.

Vous avez des questions ? Contactez le support ou consultez notre centre d'aide pour accéder aux guides de configuration détaillés.

Nous sommes ravis de vous présenter un nouveau tableau de bord d'analytique pour les agents AI. Vous pouvez désormais suivre l'utilisation, les performances et les erreurs de chaque agent au cours des 30 derniers jours, vous offrant la visibilité nécessaire pour optimiser les déploiements et comprendre où vont vos crédits.

Tableau de bord d'analytique des agents

Chaque agent dispose désormais de son propre hub analytique, vous montrant exactement comment il performe. Quatre indicateurs clés vous donnent un instantané immédiat : crédits totaux consommés, exécutions totales, taux de réussite et utilisateurs actifs. Faites défiler vers le bas pour découvrir des visualisations plus approfondies révélant des tendances, des motifs et des performances au fil du temps.

Trouvez-le ici : Agent → Espace de modification de l'agent → Barre latérale gauche → Analytique (sous Déploiement)

Ce que vous verrez :

• Crédits totaux : Crédits consommés par cet agent pendant la période

• Exécutions totales : Nombre de fois que l'agent a été exécuté

• Taux de réussite : Pourcentage d'exécutions réussies, avec nombre d'échecs

• Utilisateurs actifs : Nombre d'utilisateurs uniques ayant déclenché l'agent

• Volume d'exécution par canal : Graphique à barres décomposant les exécutions entre Swiftask et d'autres canaux

• Tendance des utilisateurs actifs : Nombre d'utilisateurs actifs quotidien sur une période de 30 jours

• Crédits au fil du temps : Graphique linéaire montrant les modèles et pics de consommation de crédits

• Crédits moyens par exécution : Indicateur d'efficacité montrant le coût moyen par exécution

• Statut des exécutions au fil du temps : Graphique à barres empilées comparant les exécutions réussies et échouées par jour

Toutes les données couvrent les 30 derniers jours et se mettent à jour en temps réel au fur et à mesure que votre agent s'exécute.

Disponible sur : Tous les plans

Comment le tester

1. Accédez à n'importe quel agent AI dans votre espace de travail

2. Ouvrez l'espace de modification de l'agent (cliquez pour modifier)

3. Dans la barre latérale gauche, faites défiler jusqu'à la section Déploiement

4. Cliquez sur Analytique en bas

5. Vérifiez que les 4 cartes de métriques affichent des données de votre agent

6. Faites défiler vers le bas pour confirmer que toutes les 5 visualisations s'affichent correctement

7. Exécutez votre agent plusieurs fois et vérifiez que les métriques se mettent à jour en temps réel

Vos réunions vous suivent partout. Que vous soyez sur Google Meet, Teams ou que vous consultiez vos transcriptions depuis le Web, l'agent IA de Swiftask rejoint désormais la conversation automatiquement, aucune configuration complexe n'est requise. Enregistrez, transcrivez et analysez en temps réel, directement depuis votre navigateur.

Extension Chrome : Enregistrement automatique des réunions

Installez l'extension Swiftask depuis le Chrome Web Store et vos réunions sont enregistrées instantanément. Lorsque vous ouvrez Google Meet ou Teams, une fenêtre contextuelle apparaît pour vous proposer d'enregistrer la réunion. Sélectionnez votre agent IA, validez son entrée dans la réunion, et regardez la transcription se dérouler en temps réel, plus besoin de cliquer manuellement ou de basculer entre les applications.

• Installation rapide – Installez depuis le Chrome Web Store et laissez la détection automatique opérer.

• Sélection intelligente de l'agent – Choisissez quel agent IA doit gérer la transcription pour chaque réunion.

• Rejoignez la réunion en tant que bot – L'agent rejoint la réunion en tant que participant (après votre validation) et capture tout.

• Transcription en temps réel – Visualisez la transcription au fur et à mesure que la réunion progresse dans votre interface Web.

• Compatibilité – Fonctionne avec Google Meet, Teams et les principales plateformes.

Comment tester :

1. Installez l'extension Swiftask depuis le Chrome Web Store.

2. Ouvrez Google Meet ou Teams dans votre navigateur.

3. La fenêtre contextuelle apparaît automatiquement : sélectionnez votre agent IA préféré.

4. Validez l'entrée de l'agent dans la réunion.

5. Suivez la transcription en temps réel dans votre interface Web Swiftask.

6. Accédez aux résumés, actions clés et décisions comme pour les enregistrements desktop.

Interface Web : Suivez vos réunions en temps réel

Vous ne pouvez pas utiliser l'extension ? Copiez simplement le lien de votre réunion et collez-le dans l'interface Web de Swiftask. L'agent IA rejoint la réunion de la même manière, et vous bénéficiez de la même transcription et analyse en temps réel, tout cela sans quitter votre navigateur.

• Collez le lien de la réunion – Aucune installation requise ; copiez et collez simplement l'URL de la réunion.

• Visualisation en temps réel – Regardez la transcription s'afficher au fur et à mesure de la réunion.

• Analyse complète – Extrayez instantanément les actions à mener, les résumés et les décisions.

• Disponible sur tous les forfaits – Pro, Team Starter, Team Growth et Custom.

Comment tester :

1. Copiez le lien de votre réunion (Google Meet, Teams, etc.).

2. Allez dans Meetings (Réunions) → Record Meeting (Enregistrer une réunion) dans l'interface Web Swiftask.

3. Collez le lien de la réunion dans l'interface.

4. Sélectionnez votre agent IA et validez son entrée.

5. Suivez la transcription en temps réel dans votre interface Web.

6. Utilisez toutes les fonctionnalités d'analyse de réunion standard.

Voyez dans cette vidéo comment ça marche:

Points clés

• L'application desktop toujours disponible – L'application desktop Swiftask continue de détecter automatiquement les réunions sur votre ordinateur pour un enregistrement sans aucune action.

• Validation requise – Les participants à la réunion verront une demande d'entrée du bot ; vous devez l'approuver pour lancer la transcription.

• Analyse uniforme – Qu'il soit enregistré via l'extension, le lien Web ou l'application desktop, chaque réunion bénéficie des mêmes résumés IA, suivi des actions et traçabilité des décisions.

• Disponible sur tous les forfaits – Aucune restriction de forfait ; tout le monde bénéficie de l'enregistrement de réunion via navigateur.

Prêt à essayer ? Installez l'extension Swiftask depuis le Chrome Web Store, lancez votre prochaine réunion et laissez l'IA gérer la prise de notes.

Transformez vos fonctions Python en compétences d'agent fiables. Une fois défini, exécuté infiniment.

Jusqu'à présent, vous aviez deux choix : soit laisser vos agents générer du code Python à la volée (flexible, mais imprévisible), soit écrire manuellement chaque intégration. Ni l'un ni l'autre n'était idéal.

Vous aviez du code Python solide; du code testé, du code qui marche, mais vos agents ne pouvaient pas l'utiliser directement.

Nous avons créé Python Code Execution : un moyen de transformer vos fonctions Python en compétences d'agent réutilisables.

Voici comment ça marche :

1. Vous écrivez une fonction Python (une vraie, avec votre logique métier)

2. Vous la déployez comme compétence d'agent en 2 minutes

3. Vos agents l'exécutent chaque fois qu'ils en ont besoin, toujours de la même façon

Pas de génération dynamique. Pas d'hallucinations. Pas de surprises. Juste votre code.

Ce que vous pouvez faire maintenant

• Conversion de devises : Vos agents convertissent les montants avec les taux de change en direct, sans vous demander

• Validation de données : Normalisez les emails, téléphones, adresses avant qu'elles ne touchent votre base de données

• Logique métier complexe : Calculez les remises, les taxes, les frais, exactement comme vos règles l'exigent

• Intégration d'API : Encapsulez vos appels API avec authentification et gestion d'erreurs, puis laissez les agents les utiliser

• Transformation de données : Nettoyez, reformatez, enrichissez les données avant de les envoyer ailleurs

• Rapports structurés : Agréger et formater les données pour présentation ou export automatique

Détails techniques

Votre code s'exécute dans un environnement isolé et sécurisé :

• Temps mort : 30 secondes par exécution (configurable selon votre plan)

• Mémoire : 512 Mo par exécution

• Bibliothèques : Vous avez accès à requests, pandas, numpy, json, datetime, et plus

• Erreurs : Gestion intelligente, les erreurs sont capturées et retournées de manière utile

• Traçabilité : Chaque exécution est loggée pour audit et débogage

Comment commencer en 5 minutes

1. Ouvrez un agent (existant ou nouveau)

2. Allez dans Compétences → Ajouter une compétence

3. Sélectionnez "Python Code Execution"

4. Collez votre fonction Python (ex : une conversion de devises)

5. Testez avec des données réelles

6. C'est prêt.

Exemple concret :

def convert_currency(amount: float, from_currency: str, to_currency: str) -> str: import requests url = f"https://api.frankfurter.app/latest?amount={amount}&from={from_currency}&to={to_currency}" response = requests.get(url, timeout=10) data = response.json() converted = data["rates"][to_currency] return f"{amount} {from_currency} = {converted} {to_currency}" 

Sauvegardez, testez, c'est utilisable.

Python Code Execution vs. Python Code Interpreter : Quand utiliser quoi ?

Nous proposons aussi Python Code Interpreter (génération dynamique de code). Voici la différence :

Utilisez Code Execution si :

• Vous avez du code qui marche et qui doit rester stable

• Vous avez besoin de contrôle total sur la logique

• C'est pour la production (paiements, données sensibles, etc.)

Utilisez Code Interpreter si :

• Vous explorez, vous expérimentez

• Chaque demande est différente

• Vous n'avez pas de code prédéfini

Disponibilité

• Plan Pro et supérieurs (Team Starter, Team Growth, Custom)

• Non disponible sur le plan gratuit

• Où le trouver : Agents → [Votre agent] → Modifier → Compétences → Ajouter une compétence → "Python Code Execution"

Ce que ça change pour vous

Avant : Vous aviez du code Python + vos agents = deux mondes séparés.

Maintenant : Votre code Python = une compétence d'agent = un workflow complet, de bout en bout.

Plus besoin de :

• Réécrire votre logique métier

• Demander à vos agents de générer du code risqué

• Maintenir deux versions de la même logique

Juste : Définir une fois, exécuter infiniment.

"Prêt à transformer votre code Python en compétence d'agent ? Consultez la documentation."

→ Découvrir sur docs.swiftask.ai

Nous avons lancé le serveur MCP (Model Context Protocol) Data.gouv.fr, connectant directement les agents Swiftask à la plus grande plateforme de données ouvertes de France. Vos agents peuvent désormais interroger des jeux de données publics sur les informations d'entreprises, les documents juridiques, l'immobilier, l'emploi, et bien plus encore, sans changer d'outil ni créer de connecteurs personnalisés.

Intégration du serveur MCP Data.gouv.fr

Les entreprises françaises bénéficient désormais d'un accès direct au répertoire de données ouvertes le plus complet de France via un serveur MCP dédié. Cela signifie que vos agents peuvent instantanément récupérer et analyser des jeux de données publics dans de multiples domaines : des données du registre des entreprises (INSEE/Sirene) aux évaluations immobilières (DVF), en passant par les statistiques sur l'emploi (DARES) et les informations sur les marchés publics (BOAMP).

L'intégration utilise le protocole standard MCP (Model Context Protocol), la nouvelle architecture de connecteurs de Swiftask qui élimine le besoin de configuration API manuelle. Activez simplement la compétence (skill) Data.gouv sur votre agent et commencez à interroger les données publiques françaises en langage naturel.

Sources de données prises en charge :

• Informations entreprises : API INSEE Sirene (registre des entreprises, recherches SIREN/SIRET)

• Juridique & conformité : API Légifrance (législation française, réglementations)

• Marchés publics : API BOAMP (avis de marchés publics français)

• Immobilier : DVF (données sur les transactions immobilières)

• Emploi : Open data DARES (statistiques du marché du travail)

• Santé & social : Données Ameli/HAS (informations de santé)

• Macro-économie : API INSEE/Eurostat (statistiques nationales)

• Réglementations UE : EUR-Lex (documents juridiques européens)

Comment l'utiliser :

1. Ouvrez la configuration de votre agent → section Compétences (Skills)

2. Recherchez et ajoutez la compétence Serveur MCP Data.gouv

3. Configurez le mode d'accès (lecture seule recommandée pour les données publiques)

4. Commencez à poser des questions à votre agent comme : "Quelles entreprises sont enregistrées à Lyon ?" ou "Montre-moi les récents appels d'offres pour des services de construction"

Comment le tester :

1. Créez ou ouvrez un agent existant

2. Ajoutez la compétence serveur MCP Data.gouv depuis la bibliothèque de compétences

3. Dans le Chat, demandez à votre agent de récupérer des données : "Trouve toutes les entreprises enregistrées à [nom de l'entreprise]" ou "Quels sont les derniers avis de marchés publics ?"

4. Vérifiez que les réponses incluent des données précises provenant directement de Data.gouv.fr

5. Testez les capacités de filtrage et de tri avec des requêtes en langage naturel

Disponibilité : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Tailored)

Ce que cela permet :

• Les équipes de conformité peuvent vérifier instantanément les informations d'entreprise et les exigences réglementaires

• Les analystes métier peuvent accéder aux données économiques et aux tendances du marché du travail sans recherches manuelles

• Les équipes de relations institutionnelles peuvent surveiller les marchés publics en temps réel

• Les professionnels de l'immobilier peuvent interroger instantanément les données de transaction et les évaluations

• Les chercheurs et consultants peuvent combiner les données Data.gouv avec votre propre base de connaissances pour des analyses plus riches