Journal des modifications

Des questions sur les tables de connaissances ? Nous avons tout prévu.

Que sont les tables de connaissances ?

Les tables de connaissances vous permettent d'organiser vos données métier (prospects, produits, FAQ, informations clients, cas de test) dans des tableaux structurés et interrogeables. Vos agents IA peuvent accéder instantanément à ces données pour fournir des réponses précises et contextuelles — aucune recherche manuelle n'est nécessaire.

Considérez-les comme : des feuilles de calcul organisées que vos agents peuvent comprendre et utiliser automatiquement.

Comment fonctionnent-elles ?

1. Créez une table avec des colonnes personnalisées (texte, nombres, dates, booléens, etc.)

2. Ajoutez vos données

3. Connectez la table à vos agents

4. Vos agents interrogent les données en temps réel pour répondre aux questions ou accomplir des tâches

Disponible sur tous les plans

Les tables de connaissances fonctionnent sur les plans Pro, Team Starter, Team Growth et Custom — sans coût supplémentaire ni restriction.

En savoir plus

Pour des guides étape par étape, des cas d'utilisation et des détails techniques, consultez notre documentation :

🔗 Tables de connaissances — Guide complet

Vous avez des questions ? Notre équipe de support est là pour vous aider.

Nous sommes ravis de vous présenter les tableaux de connaissances, une nouvelle façon de structurer et d'organiser vos données d'entreprise afin que vos agents IA puissent y accéder instantanément. Fini les tableurs éparpillés, gardez vos leads, produits, FAQ et informations clients au même endroit, prêtes à être utilisées par vos agents.

Tableaux de connaissances

Créez des tableaux simples et organisés pour tout type de données d'entreprise, puis connectez-les à vos agents. Que vous gériez des leads, des catalogues de produits ou des bases de données FAQ, les tableaux de connaissances vous permettent de structurer les informations d'une manière qui a du sens pour votre équipe et votre IA.

• Créez des tableaux avec des colonnes et des lignes personnalisées, aucun codage requis

• Organisez vos leads, produits, FAQ ou toute donnée structurée dont vous avez besoin

• Les agents peuvent interroger et accéder à vos tableaux pour fournir des réponses précises et basées sur les données

• Disponible immédiatement dans la section Connaissance : Connaissance → Tableaux de connaissances

• Recherchez des tableaux par nom à l'aide de la barre de recherche intégrée

• Pas de limites techniques, créez autant de tableaux que vous le souhaitez

• Disponible sur tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth et Custom)

Comment le tester : Accédez à Connaissance dans votre barre latérale, cliquez sur l'onglet Tableaux de connaissances, puis cliquez sur "+ Nouveau tableau" pour créer votre premier tableau. Ajoutez des colonnes, entrez vos données, et rendez-le immédiatement disponible à vos agents.

Ce que cela signifie pour vous

Pour les responsables d'équipe : Arrêtez de gérer des données à travers plusieurs outils. Gardez vos leads, produits et FAQ dans Swiftask où vos agents peuvent y accéder en temps réel.

Pour les agents : Votre IA a désormais un accès direct à des données d'entreprise structurées et à jour, permettant des réponses plus précises et contextuelles.

Pour tout le monde : Les tableaux de connaissances sont disponibles pour tous les utilisateurs sur tous les plans, aucune restriction, aucun coût supplémentaire, aucune complexité de configuration.

Pour commencer

1. Allez à Connaissance → Tableaux de connaissances

2. Cliquez sur + Nouveau tableau

3. Nommez votre tableau et ajoutez des colonnes (texte, nombres, dates, booléens, et plus)

4. Ajoutez vos données

5. Vos agents peuvent maintenant interroger le tableau et utiliser les données dans leurs réponses

Prêt à organiser vos données ? Commencez à créer votre premier tableau dès aujourd'hui !

Nous avons intégré cinq nouveaux modèles LLM à Swiftask pour renforcer votre agnosticité IA et vous offrir encore plus d'options selon vos besoins. Découvrez xAI Grok 4.3, Kimi K2.6, Qwen3.6 Plus, Qwen3.6 Flash et Qwen3.6 Max Preview, tous disponibles immédiatement, sans frais supplémentaires.

xAI Grok 4.3

Grok 4.3 apporte une compréhension approfondie et un raisonnement rapide. Conçu pour les tâches analytiques et les workflows nécessitant une réflexion nuancée, ce modèle excelle dans l'analyse de données complexes et la résolution de problèmes multi-étapes.

• Cas d'usage idéaux : Analyse stratégique, raisonnement logique, traitement de documents complexes

• Disponible sur : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

• Accès : Chat → Sélecteur de modèle | Agents → Configuration → Sélection du modèle

Kimi K2.6

Kimi K2.6 offre une latence faible et une compréhension contextuelle fine. Parfait pour les interactions temps réel et les tâches nécessitant une réponse rapide sans compromis sur la qualité.

• Cas d'usage idéaux : Chat interactif, transcription en temps réel, réponses rapides

• Disponible sur : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

• Accès : Chat → Sélecteur de modèle | Agents → Configuration → Sélection du modèle

Qwen3.6 Plus

Qwen3.6 Plus combine performance et polyvalence. Ce modèle équilibré convient à un large éventail de tâches, de la rédaction à l'analyse, en passant par la génération de contenu structuré.

• Cas d'usage idéaux : Rédaction générale, résumés, analyse de contenu, génération d'artefacts

• Disponible sur : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

• Accès : Chat → Sélecteur de modèle | Agents → Configuration → Sélection du modèle

Qwen3.6 Flash

Qwen3.6 Flash est optimisé pour la vitesse. Idéal pour les tâches à haut volume et les workflows où la réactivité prime sur la profondeur analytique.

• Cas d'usage idéaux : Tâches répétitives, chat de support, traitement en masse, interactions rapides

• Disponible sur : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

• Accès : Chat → Sélecteur de modèle | Agents → Configuration → Sélection du modèle

Qwen3.6 Max Preview

Qwen3.6 Max Preview est la version la plus puissante de la série Qwen3.6. Conçue pour les tâches exigeantes, elle offre un raisonnement avancé et des capacités multimodales étendues.

• Cas d'usage idéaux : Raisonnement complexe, analyse approfondie, tâches critiques, résolution de problèmes stratégiques

• Disponible sur : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

• Accès : Chat → Sélecteur de modèle | Agents → Configuration → Sélection du modèle

Comment accéder à ces nouveaux modèles

Dans le Chat :

1. Ouvrez le Chat

2. Cliquez sur le sélecteur de modèle en haut du champ de saisie

3. Parcourez la liste et sélectionnez l'un des nouveaux modèles

4. Commencez à converser

Pour vos agents :

1. Allez dans Agents

2. Sélectionnez votre agent et cliquez sur Éditer

3. Ouvrez Configuration → Sélection du modèle

4. Choisissez l'un des nouveaux modèles

5. Sauvegardez

Pour les paramètres par défaut :

1. Allez dans Workspace administration → Paramètres → Avancé

2. Sélectionnez votre modèle par défaut pour Chat, Meeting AI, Transcription AI ou Artifact AI

3. Cliquez sur Mise à jour

Comment tester chaque modèle

xAI Grok 4.3 :

• Posez une question stratégique : "Analyse ce problème commercial et propose trois solutions avec leurs avantages/inconvénients"

• Testez le raisonnement en chaîne sur des tâches logiques complexes

Kimi K2.6 :

• Mesurez la vitesse de réponse avec une question simple

• Exemple : "Résume cet article en 3 points clés [collez le contenu]"

• Idéal pour tester en mode chat rapide

Qwen3.6 Plus :

• Essayez une tâche de rédaction : "Rédige un email professionnel pour [contexte]"

• Testez l'analyse : "Extrais les points clés de ce document"

Qwen3.6 Flash :

• Soumettez plusieurs questions d'affilée pour mesurer la réactivité

• Testez sur des tâches répétitives ou de classification

Qwen3.6 Max Preview :

• Uploadez un document volumineux et demandez une analyse détaillée

• Essayez une tâche de raisonnement multi-étapes

• Exemple : "Analyse ce rapport et propose une stratégie basée sur les données"

Améliorations

Les recommandations de modèles IA en temps réel intègrent désormais les cinq nouveaux modèles. Décrivez simplement votre tâche dans le chat et Swiftask vous suggère automatiquement le meilleur modèle adapté, sans besoin de sélection manuelle.

Tous ces modèles sont inclus dans votre plan actuel. Aucune mise à niveau nécessaire.

Ouvrez le Chat dès maintenant et testez ces nouveaux modèles pour découvrir celui qui transformera votre workflow. 🚀

Notes importantes

• ✅ Tous les modèles sont disponibles sur tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Custom)

• ✅ Aucun frais supplémentaire, inclus dans votre abonnement actuel

• ✅ Basculez entre les modèles en 1 clic selon vos besoins

• ✅ Compatibles avec vos agents existants, Knowledge Base et compétences sans modification

Prêt à explorer cette nouvelle génération de modèles ? Ouvrez le Chat maintenant et testez chaque modèle. 🎯

Vous pouvez désormais créer et gérer des agents IA directement depuis votre application via notre API REST. Au lieu de configurer les agents via l’interface, envoyez une seule requête API avec le nom de l’agent, sa description, son prompt système et ses messages d’accueil. Votre agent est créé, configuré et prêt à l’emploi instantanément.

Cette fonctionnalité est idéale pour les plateformes intégrant Swiftask, les produits SaaS proposant des agents en marque blanche, ou les équipes gérant un grand nombre d’agents sur différents projets.

API de création d’agent

Le nouvel endpoint de création d’agent vous permet d’automatiser le déploiement des agents. Définissez toutes les propriétés requises (nom, description en anglais et français, prompt système, messages d’accueil), envoyez une requête POST à https://api.swiftask.fr/admin/agent/create et recevez en réponse l’ID, le slug et le statut de votre agent.

• Endpoint : POST https://api.swiftask.fr/admin/agent/create

• Champs obligatoires : 6 propriétés (name, description, descriptionFR, systemPrompt, greetingMessage, greetingMessageFR)

• Contraintes : Nom de l’agent limité à 100 caractères ; description limitée à 500 caractères

• Réponse : ID de l’agent, slug, statut et timestamps de création

• Compatibilité SDK : Compatible avec OpenAI SDK (Python, JavaScript, TypeScript, Node.js)

• Streaming : Support complet des réponses en temps réel via Server-Sent Events (SSE)

• Disponibilité : Tous les plans payants (Pro, Team Starter, Team Growth, Tailored) sans limites d’usage

• Accès UI : Paramètres de l’agent → Onglet API

Comment tester :

1. Créez une clé API : Paramètres du compte → API → Créer une nouvelle clé. Copiez-la immédiatement (affichée une seule fois).

2. Ouvrez votre agent → Paramètres (icône roue dentée) → Onglet API → Copiez le slug de l’agent.

3. Installez le SDK OpenAI : pip install openai (Python) ou npm install openai (JavaScript).

4. Testez avec cet exemple Python :

   from openai import OpenAI client = OpenAI(api_key="VOTRE_CLE_API", base_url="https://api.swiftask.fr/v1") response = client.chat.completions.create( model="votre-agent-slug", messages=[{"role": "user", "content": "Message de test"}] ) print(response.choices[0].message.content) 

5. Vérifiez que l’agent répond correctement en utilisant sa base de connaissances et ses compétences configurées.

Cas d’usage :

• Intégration plateforme : Intégrez la création d’agents Swiftask dans votre produit SaaS

• Agents en marque blanche : Permettez à vos clients de déployer des agents IA brandés sans accès direct à Swiftask

• Gestion de flotte : Automatisez la création et la configuration d’agents à l’échelle de votre organisation

• Workflows personnalisés : Construisez des agents par programmation dans votre logique métier

Compatibilité totale, sans friction

Les agents Swiftask sont désormais entièrement compatibles avec le SDK OpenAI. Vous pouvez utiliser n’importe quelle bibliothèque cliente OpenAI (Python, JavaScript, Node.js ou autres) pour envoyer des messages à vos agents et recevoir des réponses, exactement comme vous le feriez avec les modèles d’OpenAI. Aucune intégration spécifique nécessaire, il suffit de pointer le SDK vers le point d’accès API de Swiftask, de vous authentifier, et c’est parti.

Compatibilité du SDK OpenAI pour les agents

Vos agents Swiftask fonctionnent désormais parfaitement avec le SDK OpenAI. Cela signifie que vous pouvez exploiter l’interface familière d’OpenAI, celle que votre équipe connaît déjà, tout en l’alimentant avec vos agents personnalisés, vos bases de connaissances et vos compétences.

Que vous intégriez des agents dans des applications existantes, automatisiez le traitement de documents, ou construisiez des expériences de chat en temps réel, la compatibilité avec le SDK OpenAI rend cela très simple.

Base URL : https://api.swiftask.fr/v1

Authentification : Utilisez votre clé API Swiftask existante (générez-en une dans Paramètres du compte → API)

Paramètre de modèle : Spécifiez le slug de votre agent (disponible dans Paramètres de l’agent → onglet API)

SDK supportés : Python, JavaScript, TypeScript, Node.js et tout autre client compatible OpenAI

Streaming : Prise en charge complète des réponses en temps réel via Server-Sent Events (SSE)

Comment tester :

1. Créez une clé API : Allez dans Paramètres du compte → API → Créer une nouvelle clé. Copiez-la immédiatement (affichée une seule fois). Vous pouvez définir une date d’expiration pour plus de sécurité.

2. Récupérez le slug de votre agent : Ouvrez votre agent → Paramètres (icône roue dentée) → onglet API → Copiez le slug de l’agent.

3. Installez le SDK d’OpenAI : Exécutez pip install openai (Python) ou npm install openai (JavaScript).

4. Configurez et appelez votre agent : Exemple rapide en Python :

from openai import OpenAI client = OpenAI( api_key="VOTRE_CLE_API", base_url="https://api.swiftask.fr/v1" ) response = client.chat.completions.create( model="SLUG_AGENT", messages=[{"role": "user", "content": "Bonjour, comment pouvez-vous m’aider ?"}] ) print(response.choices[0].message.content) 

Et le même en JavaScript :

import OpenAI from 'openai'; const client = new OpenAI({ apiKey: 'VOTRE_CLE_API', baseURL: 'https://api.swiftask.fr/v1', }); const response = await client.chat.completions.create({ model: 'SLUG_AGENT', messages: [{ role: 'user', content: 'Bonjour, comment pouvez-vous m’aider ?' }] }); console.log(response.choices[0].message.content); 

Activer le streaming (optionnel) : Pour des réponses en temps réel, définissez stream=True (Python) ou stream: true (JavaScript). La réponse sera diffusée caractère par caractère, offrant un retour immédiat aux utilisateurs.

Cas d’usage pratiques

• Intégrez les agents dans des chatbots de support : Vous avez un agent support client dans Swiftask et souhaitez l’utiliser dans votre application Node.js existante. Maintenant, vous pouvez utiliser directement le SDK OpenAI, sans code personnalisé.

• Traitement par lots de documents : Traitez des centaines de documents avec votre agent d’analyse documentaire via une simple boucle Python. L’agent traite chaque document et renvoie des résultats structurés.

• Diffusez les réponses dans des applications web : Affichez les réponses des agents en temps réel sur votre page web. Le streaming rend l’expérience plus rapide et interactive.

Bonnes pratiques

• Sécurisez votre clé API : Traitez-la comme un mot de passe. Stockez-la dans des variables d’environnement ou des outils de gestion des secrets, jamais en dur dans le code.

• Définissez des dates d’expiration : Lors de la création d’une clé API, fixez une date d’expiration pour des raisons de sécurité. Renouvelez les clés périodiquement.

• Utilisez des noms de clés descriptifs : Nommez vos clés selon leur usage (ex. « Bot Production », « Bot Test ») pour suivre leur utilisation et gérer l’accès.

• Gérez les erreurs avec soin : Encapsulez les appels API dans des blocs try-catch et fournissez des messages d’erreur clairs aux utilisateurs.

• Utilisez le streaming pour une meilleure expérience utilisateur : Les réponses en streaming semblent plus rapides car le contenu apparaît en temps réel, au lieu d’attendre la réponse complète.

Commencez dès maintenant

Prêt à utiliser vos agents avec le SDK OpenAI ?

Rendez-vous dans Paramètres du compte → API, créez votre clé, récupérez le slug de votre agent, et commencez à développer.

Vos agents sont désormais aussi simples à intégrer que les modèles GPT d’OpenAI. 🎯

Plus d’informations : https://docs.swiftask.ai/

Nous sommes ravis d'annoncer l'ajout de deux puissants modèles à la plateforme Swiftask. OpenAI GPT-5.5 apporte des capacités de raisonnement avancées, tandis que GPT Image 2 révolutionne la génération d'images avec un rendu textuel quasi parfait et une qualité photoréaliste. Les deux modèles sont désormais disponibles sur tous les plans.

OpenAI GPT-5.5 — Votre moteur de raisonnement le plus avancé

GPT-5.5 est le dernier modèle d'OpenAI, conçu pour des tâches où la précision et la profondeur sont primordiales. Il remplace GPT-5.4 et offre des performances supérieures sur des problèmes complexes et des instructions nuancées.

• Fenêtre de contexte de 1,1M tokens : Traitez des documents volumineux, des codes complexes et des conversations longues en une seule demande.

• Raisonnement renforcé : Plus de précision pour la logique complexe, l'analyse et la recherche.

• Meilleur suivi d'instructions : Moins de surprises dans les longues interactions.

• Fonctionnalités multimodales : Intégration de la vision, de la recherche web et de l'appel de fonctions.

• Disponible sur tous les plans : Pro, Team Starter, Team Growth et Custom sans frais supplémentaires.

OpenAI GPT Image 2 — La génération d'images réinventée

GPT Image 2 est une refonte complète, offrant des images plus nettes et un rendu de texte exceptionnel. Lancé en avril 2026, il établit de nouvelles normes pour l'imagerie générée par l'IA.

• Rendu du texte quasi parfait : Précision de plus de 95 % dans plusieurs langues, y compris l'anglais, le français, le japonais et le chinois.

• Couleurs précises : Suppression des teintes jaunes, avec des couleurs neutres et réalistes.

• Résolutions flexibles : Génération d'images allant de 1024×1024 à 4K (3840×2160).

• Trois niveaux de qualité : Faible pour des brouillons rapides, moyen pour un usage quotidien et élevé pour des actifs finaux.

• Compréhension contextuelle : Génération d'images qui tient compte du sens et des relations spatiales.

Comment accéder à ces nouveaux modèles :

• Dans le chat : Cliquez sur le sélecteur de modèle IA → Sélectionnez "OpenAI GPT-5.5" ou "OpenAI GPT Image 2".

• Pour les agents : Configuration de l'agent → Sélection du modèle → Choisissez le modèle désiré.

• Pour les sous-agents : Configuration des sous-agents → Sélection du modèle → Choisissez le modèle désiré.

Avec ces ajouts, vous n'avez plus besoin de jongler avec plusieurs outils ou abonnements. Tout ce dont vous avez besoin est désormais disponible sur une seule plateforme, accessible à votre équipe entière. Essayez ces nouvelles fonctionnalités dès maintenant !

Gérer plusieurs échanges avec vos agents devient plus simple. Nous avons ajouté un filtrage intelligent à votre historique de chat, et vos sessions se réorganisent désormais automatiquement selon votre activité.

Filtrez vos conversations par agent

Vous pouvez désormais retrouver rapidement vos échanges par agent directement dans votre historique. Utilisez le bouton « Filtrer par agent » en haut à droite de votre barre de recherche pour filtrer par agent, ou recherchez par nom d'agent pour trouver instantanément les conversations dont vous avez besoin.

• Où le trouver : Dans le Chat Hub (barre latérale gauche) → Barre de recherche → bouton « Filtrer par agent »

• Recherche : Par nom d'agent ou via la liste déroulante

• Disponibilité : Tous les plans (Pro, Team Starter, Team Growth, Tailored/Enterprise)

Comment l'essayer :

1. Ouvrez la barre de recherche dans le Chat Hub depuis votre barre latérale gauche

2. Repérez le bouton « Filtrer par agent » en haut de votre liste de conversations.

3. Cliquez sur le menu déroulant ou tapez le nom d'un agent dans la barre de recherche.

4. Votre liste de conversations se filtre instantanément pour n'afficher que les sessions liées à cet agent

Vos conversations actives remontent en haut de liste

Désormais, dès que vous envoyez un nouveau message, la session correspondante remonte automatiquement en tête de liste. Vos conversations les plus actives sont toujours à portée de main, vous permettant de rester concentré sur l'essentiel.

• Activé par défaut pour tous les utilisateurs.

• Aucune configuration nécessaire : cela fonctionne automatiquement.

Comment l'essayer :

1. Ouvrez une conversation existante dans votre historique.

2. Envoyez un message à l'agent.

3. Retournez dans votre historique de chat : la session apparaît désormais tout en haut de la liste.

4. Testez avec différents agents pour voir la liste se réorganiser en temps réel.

Nous avons déployé cinq améliorations puissantes qui donnent à vos agents plus d'intelligence, plus de contrôle et une meilleure efficacité. De la réflexion approfondie à un routage plus intelligent, voici les nouveautés.

Vos agents peuvent désormais réfléchir plus profondément

Configuration de l'effort de raisonnement vous permet de contrôler le niveau d'analyse que votre agent effectue avant de répondre. Définissez le niveau de réflexion sur Faible, Moyen ou Élevé pour équilibrer vitesse, qualité et consommation de crédits.

• Faible : Réponses rapides, analyse minimale—parfait pour des questions simples et des réponses rapides

• Moyen : Analyse équilibrée—idéal pour la plupart des tâches

• Élevé : Raisonnement approfondi—meilleur pour des problèmes complexes, une analyse détaillée et des décisions nuancées

Des niveaux de réflexion plus élevés augmentent la consommation de tokens par message, ce qui signifie que vos crédits sont utilisés plus rapidement. Cela est particulièrement utile pour les tâches de raisonnement avancé où la profondeur est plus importante que la vitesse.

À trouver ici : Paramètres de l'agent → Instruction de l'agent → LLM → Effort de raisonnement

Compatible avec : Modèles Claude d'Anthropic (séries 4.5, 4.7) et modèles équivalents de raisonnement avancé

Disponible sur : Tous les plans

Comment tester : Ouvrez un agent, définissez l'effort de raisonnement sur Élevé, posez une question analytique complexe et observez le raisonnement plus approfondi dans la réponse. Ensuite, comparez avec le réglage Faible pour voir la différence.

Le chat est maintenant plus clair et plus concentré

Interface d'accueil de chat améliorée est désormais centrée et plus immersive, ce qui facilite la navigation entre les agents et l'accès aux agents épinglés en un coup d'œil. Parfait pour les admins qui souhaitent épingler leurs agents les plus utilisés tout en changeant l'agent par défaut en quelque chose d'autre que Swiftask.

La mise en page centrée élimine l'encombrement de la barre latérale et met vos agents au premier plan, ce qui rend le passage entre agents spécialisés (rédacteur de contenu, analyste de données, support client) plus rapide et plus intuitif.

Disponible sur : Tous les plans

Comment tester : Allez dans le chat, épinglez 2 à 3 de vos agents préférés, puis changez l'agent par défaut. Remarquez comment les agents épinglés sont désormais plus visibles et plus faciles d'accès.

Laissez vos agents choisir le bon LLM pour la tâche

Mode automatique (beta) est un routage intelligent de LLM qui vous permet de définir plusieurs modèles et de router automatiquement chaque question utilisateur vers le meilleur modèle pour la tâche. Économisez des crédits en utilisant des modèles économiques pour des questions simples et des modèles avancés uniquement lorsque cela est nécessaire.

Comment ça fonctionne :

• Définissez plusieurs options LLM dans la configuration de votre agent

• Définissez des critères de routage basés sur la complexité et le type de question (par exemple, "Utilisez Gemini Flash pour des questions simples, Claude pour des analyses")

• Le système analyse chaque requête utilisateur et sélectionne automatiquement le modèle le plus rentable

• Les utilisateurs peuvent épingler un modèle spécifique pour la session s'ils préfèrent la cohérence

Le routage est transparent et automatique—aucun prompt spécial n'est nécessaire. Mais vous pouvez influencer le comportement en spécifiant les priorités des tâches dans les instructions de votre agent.

À trouver ici : Paramètres de l'agent → Instruction de l'agent → Paramètres du mode automatique LLM

Exemple : Routez les questions FAQ simples vers un modèle rapide et économique (économie de crédits), tout en routant des analyses complexes vers un modèle puissant uniquement lorsque cela est nécessaire.

Disponible sur : Tous les plans

Comment tester : Activez le mode automatique, définissez 2 à 3 modèles avec des règles différentes, puis posez à votre agent une question simple et une complexe. Regardez-le router chacune vers le modèle approprié.

Vos agents peuvent désormais créer des diagrammes interactifs

Création de diagrammes dans les Artifacts permet à votre agent de générer des organigrammes, des diagrammes de séquence, des cartes mentales et d'autres structures visuelles directement dans vos artifacts. Tous les diagrammes sont entièrement modifiables—modifiez les couleurs, le texte, la mise en page et les connexions directement dans l'artifact après génération.

Parfait pour :

• Visualiser des processus et des workflows

• Créer des organigrammes et des hiérarchies

• Cartographier des chronologies de projets et de dépendances

• Documenter l'architecture système

Votre agent détecte les demandes de visualisation dans vos prompts et génère automatiquement des diagrammes structurés. Les diagrammes sont rendus dans un format interactif et modifiable (style Mermaid), vous permettant de les ajuster sans régénération.

À trouver ici : Artifacts → Créer un nouveau diagramme → Choisir un agent AI

Disponible sur : Tous les plans

Comment tester : Demandez à un agent "Créez un organigramme de notre processus d'intégration client" et regardez-le générer un diagramme modifiable. Ensuite, cliquez sur le diagramme pour modifier les couleurs, ajouter des étapes ou réorganiser le flux.

La gestion des emails est maintenant plus intelligente

Gestion améliorée des emails IMAP/SMTP améliore la façon dont vos agents gèrent les workflows d'email. Les dossiers envoyés sont désormais synchronisés dans les deux sens, et le threading maintient le contexte de conversation intact tout au long de longs échanges d'emails.

Qu'est-ce qui a été amélioré :

• Synchronisation du dossier envoyé : Vos emails envoyés sont automatiquement synchronisés entre Swiftask et votre client email

• Threading : Les longues conversations par email restent regroupées, préservant le contexte et évitant la perte d'informations

• Intégration transparente : Fonctionne avec Gmail, Outlook et d'autres fournisseurs IMAP/SMTP

• Aucun impact sur les triggers : Les déclencheurs d'email des agents (Déclencher depuis Outlook, Déclencher depuis IMAP) continuent de fonctionner exactement comme avant

Ceci est particulièrement utile pour les agents gérant le support client, les suivis de ventes, ou tout workflow où le contexte des emails est important.

Disponible sur : Tous les plans

Comment tester : Configurez un agent avec des compétences email, envoyez une série d'emails en arrière-plan et vérifiez que le fil de conversation reste intact et que les emails envoyés apparaissent à la fois dans Swiftask et dans votre client email.

Conseils & meilleures pratiques

Pour l'effort de raisonnement : Commencez par Moyen pour la plupart des tâches. Utilisez Élevé uniquement pour les travaux analytiques complexes où la profondeur compte plus que la vitesse, car cela consomme plus de crédits.

Pour le mode automatique : Définissez des règles claires et simples (par exemple, "Utilisez Gemini Flash pour les questions de moins de 50 mots, Claude pour des analyses plus longues"). Testez avec de vraies questions pour vous assurer que le routage correspond à vos attentes.

Pour la navigation dans le chat : Épinglez vos 3 à 5 agents les plus utilisés. Cela maintient votre espace de travail concentré et rend le passage entre agents spécialisés instantané.

Pour la création de diagrammes : Utilisez un langage spécifique dans vos prompts ("Créez un organigramme de...", "Montrez-moi le diagramme de séquence pour..."). Plus votre demande est structurée, meilleur sera le diagramme.

Pour les workflows d'email : Activez toujours le threading dans vos compétences email pour préserver le contexte de conversation. Cela évite les malentendus et garde votre trace d'audit propre.

Prêt à améliorer vos agents ? Commencez par le mode automatique pour optimiser l'utilisation des crédits, puis utilisez l'effort de raisonnement pour vos tâches les plus complexes. Vos agents sont maintenant plus intelligents et plus efficaces.