Créer un agent à partir d'un modèle

Vue d'ensemble

Les modèles d'agents fournissent des assistants IA prêts à l'emploi dotés de prompts système soigneusement conçus, d'une sélection de modèle optimisée et d'une configuration d'outils par défaut.

Au lieu de définir le comportement et les capacités à partir de zéro, vous commencez avec un flux de travail éprouvé conçu pour des besoins opérationnels spécialisés. Vous pouvez soit tester l'agent immédiatement avec ses paramètres par défaut, soit personnaliser sa configuration pour répondre aux exigences de votre équipe.

Quand créer un agent à partir d'un modèle

La création d'un agent à partir d'un modèle est recommandée dans les situations suivantes :

• Déploiement rapide : Vous avez besoin immédiatement d'un assistant opérationnel sans passer du temps à rédiger et peaufiner les instructions.

• Structures de travail éprouvées : Vous souhaitez mettre en œuvre des cas d'usage standards—comme la recherche documentaire (RAG), l'analyse de données, l'anonymisation de PDF ou le support RH—en appliquant les meilleures pratiques architecturales vérifiées.

• Apprentissage de la conception d'agents : Vous découvrez la configuration d'agents et souhaitez analyser comment des prompts efficaces, des outils connectés et des choix de modèles sont structurés en pratique.

• Adaptations sur mesure : Vous souhaitez disposer d'une base solide ne nécessitant que des ajustements mineurs, tels que la connexion de votre base de connaissances interne ou d'outils externes précis.

• Test immédiat : Vous voulez évaluer rapidement les performances de base d'un agent dans le chat en direct avant de décider des personnalisations à apporter.

Prérequis

Avant de créer un agent à partir d'un modèle, assurez-vous de disposer de :

• Un compte Swiftask actif.

• L'accès à la section Agents depuis le menu de navigation à gauche.

• Les autorisations nécessaires pour créer des agents dans votre espace de travail.

Guide étape par étape

1. Ouvrir le menu de création d'agent

Cliquez sur Agents dans la barre latérale gauche pour ouvrir le tableau de bord des agents. Dans le coin supérieur droit de la page, cliquez sur le bouton rouge Create agent (Créer un agent).

2. Sélectionner Utiliser un modèle

Une fenêtre modale intitulée Create a new agent s'affiche avec trois points de départ. Cliquez sur Use a template (Utiliser un modèle).

3. Parcourir et sélectionner un modèle

Le catalogue Agent templates (Modèles d'agents) s'ouvre avec les agents préconçus disponibles.

Filtrez les modèles à l'aide des onglets de catégories (All categories, Data, HR, Productivity) ou saisissez des mots-clés dans la barre Search templates…. Une fois le modèle souhaité repéré, cliquez sur son bouton View.

4. Choisir comment démarrer

L'aperçu du modèle présente le rôle de l'agent, sa description, son modèle d'IA par défaut, ses paramètres de mémoire et ses sources de données connectées.

Dans la section Get started with this agent, choisissez l'option de prise en main adaptée à votre flux :

• Clone and Personalize : Duplique le modèle et ouvre l'éditeur de configuration pour vous permettre de personnaliser les instructions, les modèles, les outils et les bases de connaissances avant utilisation.

• Clone and Test : Duplique le modèle et ouvre instantanément une session de chat pour échanger immédiatement avec l'agent avec sa configuration par défaut.

5. Confirmer la duplication et continuer

Dans la boîte de dialogue de confirmation demandant « Do you want to duplicate this agent? », cliquez sur Confirm.

L'agent dupliqué est automatiquement ajouté à votre liste d'agents dans la section Agents sous le nom [Nom du modèle] Copy (X). Vous êtes ensuite redirigé vers l'éditeur de configuration ou directement vers l'interface de chat selon l'option sélectionnée.

Cas d'usage pratiques

Assistant documentaire pour le support client
Sélectionnez le modèle Knowledge assistant - RAG et choisissez Clone and Personalize. Connectez la documentation produit et vos FAQ internes dans les paramètres de connaissances afin que l'agent réponde exclusivement à partir de données d'entreprise vérifiées.

Analyse immédiate de données dans le chat
Choisissez le modèle Greg - Data analyst assistant et sélectionnez Clone and Test. Déposez des feuilles de calcul ou des fichiers CSV directement dans la conversation pour générer instantanément des synthèses, des calculs et des visualisations.

Assistant d'intégration RH personnalisé
Clonez un modèle RH comme Expert RH France avec Clone and Personalize. Ajoutez les politiques de congés et les guides d'onboarding de votre entreprise pour fournir des réponses sur mesure aux collaborateurs.

Conseils et bonnes pratiques

• Renommer votre agent dupliqué : Les modèles dupliqués reçoivent automatiquement le suffixe Copy (X). Renommez votre agent dans les paramètres de profil pour clarifier son rôle auprès de votre équipe.

• Tester d'abord le comportement de base : Si vous hésitez sur les paramètres à modifier, utilisez Clone and Test pour évaluer l'agent tel quel avant d'ajuster ses instructions.

• Associer des connaissances internes : Connectez vos documents internes dans l'onglet Knowledge base pour ancrer les réponses de l'agent dans les données propriétaires de votre entreprise.

Dépannage

L'agent apparaît plusieurs fois dans votre liste d'agents
Cause : Cliquer plusieurs fois sur Confirm crée une copie distincte à chaque fois.
Solution : Accédez au tableau de bord Agents, cliquez sur le menu à trois points du duplicata superflu et supprimez-le.

Le modèle n'inclut pas les connaissances spécifiques de l'entreprise
Cause : Les modèles fournissent uniquement des instructions génériques et des structures par défaut.
Solution : Ouvrez la configuration de l'agent, rendez-vous dans Knowledge base et importez les fichiers ou URL de votre organisation.

Une compétence ou un outil affiche un avertissement d'authentification
Cause : Les agents clonés n'héritent pas automatiquement de vos identifiants tiers.
Solution : Ouvrez les paramètres Skills de l'agent et authentifiez votre connexion individuelle pour cet outil.

Ressources supplémentaires

• Using agents from chat

• Testing & interacting with the agent

• Setting objectives and instructions for your agent